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DATA SCIENTIST

Descrizione corso

Il “Tecnico della gestione strategica di grandi moli di dati/Big Data”, noto a livello internazionale come “Data Scientist”, presidia le attività di raccolta, analisi, elaborazione, diffusione e visualizzazione dei dati quantitativi o quantificabili di un’organizzazione, a fini analitici, predittivi o strategici. In particolare, il “Data Scientist” identifica, raccoglie, prepara, valida, analizza, interpreta dati inerenti a diverse attività dell’organizzazione per estrarne informazioni (di sintesi o derivata dall’analisi), anche tramite lo sviluppo di modelli predittivi per generare sistemi organizzati di conoscenza avanzati.

Grazie alla conoscenza approfondita del business e/o della missione dell’organizzazione individua e accede alle fonti di dati in grado di sostenere e sviluppare un determinato processo aziendale; sceglie metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche aziendali, sviluppare linee di evoluzione e piani operativi; astrae le informazioni reperite e, tramite queste, genera indicazioni e programmi di sviluppo dell’azione. Presenta queste indicazioni nella forma più idonea a supportare le decisioni tattiche e strategiche del management, prestando particolare attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.

Il percorso si articola in 350 ore di formazione teorica/pratica ed un tirocinio curriculare dalla durata di 480 ore (4 mesi). La frequenza è obbligatoria nella misura del 75% delle ore di formazione teorica/pratica per poter accedere al tirocinio, e del 75% dell’intero percorso (formazione teorica/pratica + tirocinio) per essere ammesso all’esame finale.
Il tirocinio è retribuito per tutta la durata con una indennità mensile di € 600,00 lordi (per un totale di € 2.400,00 lordi).

Il corso è riservato a 12 allievi, con n°. 6 post riservati alle donne che abbiano i seguenti requisiti:

  • Disoccupati/inoccupati, giovani e adulti;
  • Iscritti presso uno dei CPI della Regione Umbria ai sensi del D.lgs n.150/2015
  • Aver compiuto 18 anni o, comunque, assolto al diritto/dovere all’istruzione e formazione;
  • In possesso di Lauree di nuovo ordinamento (triennali o magistrali) o equivalenti di vecchio ordinamento, afferenti alle aree Economiche, Statistiche/Matematiche, Informatiche, delle Scienze della vita come specializzazione del loro percorso verso la DATA SCIENCE.

Per i cittadini/e extracomunitari/e:

  • di essere in regola con il permesso di soggiorno;

Costituiscono titolo preferenziale la conoscenza della lingua inglese di livello B1

L’ammissione al percorso è preceduta da una selezione composta da:

  • Prova scritta, consistente in un test a risposta chiusa finalizzato all’accertamento del possesso di competenze in inglese (livello B1 – Quadro Europeo di riferimento delle Lingue) alla quale potrà essere assegnato un punteggio complessivo di 20/100;
  • Prova  scritta,  consistente in un  test  attitudinale  finalizzato  a  misurare la  capacità  di apprendimento o di riuscita, in una serie di differenti aree al quale potrà essere assegnato un punteggio complessivo di 30/100;
  • Prova orale, consistente in un colloquio attitudinale al quale potrà essere assegnato un punteggio massimo di 50/100.

La data e l’ora di svolgimento della selezione saranno comunicate a cura del soggetto attuatore almeno 15 giorni prima agli/alle interessati/e sul sito https://ecipaumbria.it

La scadenza delle iscrizioni è fissata al 8 novembre 2021 alle ore 13:00

Per tutte le ulteriori informazioni consulta l’avviso cliccando qui

La domanda può essere presentata a mano oppure a mezzo raccomandata con ricevuta di ritorno per cui farà fede la data e l’ora impressi dall’ufficio postale. Scarica la domanda.

La domanda potrà essere inoltre compilata ed inviata completamente on line previa autenticazione tramite OTP del proprio profilo utente cliccando sul pulsante in basso. In questo caso data e ora di invio saranno attestate dalla ricezione delle email di avvenuta candidatura.

Candidati